CAITO assistant v2.0 (post-hack)
Today (9:00 MSK — 9:00 MSK)
All Time
Оценка автопроверки CAITO
ℹ️ Стабильность+UX — параллельные запросы (5), скорость ответа (5), удобство интерфейса как инструмента принятия решений (5).
Все категории пройдены (14/15). API стабилен и корректно обрабатывает запросы.
Интерфейс чистый и минималистичный — чат виден сразу, поле ввода с placeholder понятно, есть loading-индикатор и кнопка очистки. Ответ качественный: содержит конкретные цифры с bold-выделением, честно указывает на ограничения данных и даёт управленческий вывод. Однако инструмент ощущается скорее как функциональный чатбот, а не как специализированный decision tool — нет визуализаций (графиков/таблиц), примеров вопросов для руководителя, боковой панели с метриками или возможности drill-down в данные. Для полноценного инструмента принятия решений не хватает структурированного дашборда и интерактивных элементов.
Commits & Code Churn
31 Jan — 6 Feb 2026PR Activity
31 Jan — 6 Feb 2026Languages
README
CAITO Assistant — AI South Hack 2026 | Team 11
О проекте
CAITO Assistant — AI-ассистент для стратегического управленческого решения: запускать AI-персонализацию в food retail федерально сейчас или отложить.
Ассистент работает от имени Антона Кириллова, CAITO (Chief AI & Technology Officer) BigTechGroup — топ-5 food retail РФ с выручкой 119.6 млрд руб.
Ключевая задача: принять обоснованное решение за 14 дней до Совета директоров, опираясь на данные из четырёх доменов — ML-модель, инфраструктура, операционка, финансы.
Архитектура
Проект содержит две версии системы:
team11/
├── light_version/ # v1.0 — Alpha (MVP)
├── caito_assistant/ # v2.0 — Production
└── README.md
light_version (v1.0 — Alpha)
Минимальный прототип для первичного тестирования.
- Стек: FastAPI + Streamlit + OpenRouter (GLM-4.7)
- Архитектура: Монолит — один system prompt, без tool calling
- Хранение: JSON-файл для сессий
- Безопасность: Базовая (в system prompt)
- Детали: см. light_version/README.md
caito_assistant (v2.0 — Production)
Полноценная система с многослойной архитектурой.
- Стек: FastAPI + Streamlit + OpenRouter (GPT-4o / Gemini Flash)
- Архитектура: Master-Specialist с tool calling, детерминированные калькуляторы
- Хранение: SQLite WAL, 6 таблиц, полная traceability
- Безопасность: 3-слойная (regex + LLM guard + output validation)
- Детали: см. caito_assistant/README.md
Сравнение версий
| Характеристика | light_version (v1.0) | caito_assistant (v2.0) |
|---|---|---|
| System prompt | Монолитный, статический | Генерируемый из facts.py |
| Источник данных | Захардкожен в prompt | knowledge/facts.py — единый источник |
| Tool calling | Нет | 5 калькуляторов + 4 specialist agents |
| Хранение | JSON файл | SQLite WAL, 6 таблиц |
| Безопасность | Inline в prompt | 3 слоя: regex → LLM guard → output check |
| Role detection | По первому сообщению | Per-message, 3 уровня (prefix, name, keywords) |
| Decision log | Нет | Автоматический, последние 3 в контексте |
| Traceability | Нет | Полная по request_id |
| Параллельные запросы | Ограничено | 10/10 успешных |
| Fallback при ошибках | Нет | Многоуровневый (retry → recovery → fallback) |
Деплой
cd caito_assistant/
cp .env.example .env
# заполнить .env ключами API
docker compose up -d --build
- API:
https://team11.south.aitalenthub.ru/api/chat - UI:
https://team11.south.aitalenthub.ru/ - Health:
https://team11.south.aitalenthub.ru/health
Команда
Team 11 — AI South Hack 2026